DRO（泥臭さ）+ X（無限の可能性）= DROX
我々が届けるのは、技術でも、プロダクトでもなく、"価値" を提供する。
DRO（泥臭さ）
お客様の真の課題に対し、共に悩み、共に汗をかき、共に突破する——それが私たちの覚悟です。
X（無限の可能性）
泥の中で見つけた真の課題を、最先端のAI技術で一気に解決の高みへと引き上げます。
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AI ソリューション
最先端のAI技術で、ビジネスの課題を解決
生成 AI
- 独自 LLM 開発
- LLM ファインチューニング（言語モデル/画像生成モデル）
- RAG システム構築
機械学習
- コンピュータビジョン（物体検出・セグメンテーション）
- 時系列予測・需要予測
- レコメンデーションシステム
- モデル最適化（AWS Trainium/Inferentia）
AI 基盤・MLOps
- データパイプライン構築
- MLOps 基盤構築・運用
- モデル監視・自動再学習システム
AI × Web・モバイルアプリ開発
- ノーコード・ローコード開発（Dify, n8n）
- クラウド AI プラットフォーム活用（AWS Bedrock, GCP Vertex AI）
- LLM アプリケーション開発（LangChain, LangGraph）
AI を使用した課題解決のプロセス
ビジネス課題を体系的に分析し、AI 技術を活用して最適なソリューションを提供するまでの確立されたプロセス
1
現状分析と課題特定
ビジネスの現状を詳細に分析し、AI 活用で解決可能な課題を特定します
2
最適な AI 技術の選定
特定された課題に対して最も効果的な AI 技術やアプローチを選定します
3
費用対効果の試算
AI 導入による投資対効果（ROI）を詳細に試算し、経営判断の材料を提供します
4
スモールスタートでの POC 開発
小規模な概念実証（POC）を開発し、技術的実現可能性を検証します
5
段階的な本番展開
POC の成果を基に、段階的に本番環境へ展開し、スケールアップします
6
社内チームへの技術移転
持続可能な運用のため、社内チームへの知識とスキルの移転を行います